Explorative Datenanalyse für Big Data in der Qualitätssicherung – ein Werzkzeugkasten

Format

Workshop

In der modernen Qualitätssicherung werden vielen Daten erhoben oder können problemlos, kostengünstig erhoben werden, bleiben aber häufig unbeachtet, ohne jeden weiteren Nutzen liegen. Um aus den Daten einen Mehrwert zu ziehen, bedarf es zunächst explorativen Verfahren um Zusammenhänge, Aussagen und Modelle abzuleiten. Innerhalb des kurzen Workshops wird ein Werkzeugkasten, welcher aus verschiedenen typischen Big Data Verfahren besteht, vorgestellt. Beispielsweise werden die Werkzeuge auf ein bildgebendes Verfahren angewandt um Qualitätsprobleme zu identifizieren. Anschließend können die Teilnehmer in kleinen Gruppen den vorgestellten Werkzeugkasten entweder auf vorliegende Problemstellungen oder auf Ihre eigenen anwenden.

Ihr Moderator

Ralf Zeidler
Ralf Zeidler - Ralf Zeidler beschäftigt sich als Leiter des Freien Instituts für Datenanalyse mit innovativen Verfahren innerhalb der Datenanalyse. Big Data und Industrie 4.0 ist somit der Alltag in der Projektakquise, -leitung und -umsetzung. Zur Qualitätssicherung ist Herr Zeidler bereits 2010 zusammen mit dem Fraunhofer Institut für Solare Energiesysteme (ISE) gestoßen, indem bildgebende Verfahren zur Qualitätssicherung von Wafern eingesetzt wurden. Neben den Projekten hat Herr Zeidler ebenfalls ein starkes Standbein in der Lehre: als Trainer für die Deutsche Gesellschaft für Qualität, als Lehrbeauftragter an Universität Freiburg (Statistik) und als Dozent an den Hochschulen des Landes Baden-Württemberg (Mathematik).

Dauer

60 Minuten

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